MRI

Szóval a hidrogénatomunkban tanyázó kis protonunk alapállapotában forog szépen körbe (erre a forgásra mondta azt a kémiatanár, hogy van neki spínje). Ez a protonunk alapállapota, így forog magában, mert ez neki jó. Magától nem is pörög másképpen. Ekkor azonban jövünk mi és adunk neki egy ipari lökést a ménkű nagy mágnesünkkel! A protonunk forgástengelyére merőlegesen létrehozott mágneses mező hatására a proton forgástengelye 90 fokban elfordul, “irányba áll”. Ha ez megvan, már nyertünk, ugyanis ahogy a mágneses mezőt megszüntetjük, a makacs proton visszabillen a neki kedves állapotba és ez az elmozdulás egy icipici rádiófrekvenciás energiahullámot gerjeszt, amit mi meglátunk egy érzékeny antennával. Nézzük meg ezt egy pár videón. Az első videóban a kis iránytű jelképezi a protonunk forgástengelyét: A következőben 12 hidrogén nukleusz (= ami most 12 proton) pörög, majd jön a mágneses impulzus, ami 90 fokot fordít rajtuk, végül az impulzus megszűnésével a protonok a gerjesztett állapotukból a normálisba visszatérve energiát bocsájtanak ki: Az MR eszközben egy nagyon erős (0.5-3.0 Tesla) homogén elektromágnessel gerjesztik a hidrogén nukleuszaidat. Az ilyen erős elektromágnes létrehozásához folyékony hélium vagy nitrogén hűtéssel előállított szupravezetőt használnak. Miután az érzékeny antennák felfogják a kisugárzott jeleket, az adatokat Fourier-transzformációval alakítják képpé (A Fourier-transzformáció definíciója: Egy időben változó jel előállítható különböző frekvenciájú, fázisú és amplitúdójú jelek összegeként. A Fourier-transzformáció az a művelet, amely egy adott jelhez megadja ezt a felbontást). Végül nézzük meg a tőlem sokkal hozzáértőbb Dr. Howard Jart Jr.-tól az egész magyarázatát: Míg a 3D modellezésben láthatatlan vertexek definiálják a modelleket alkotó látható poligonokat, addig a diagnosztikában használt eszközök voxel alapon dolgoznak. A voxel a 2 dimenziós kép egy pixelének megfelelő egység a 3D térben. A vertex vs. voxel különbség szemléltetésére loptam egy képet a gamernexus.net-ről. A bal oldali fickót vertexek, a jobb oldalit voxelek építik fel: voxels-vs-vertexes Az MR milliméter pontosságú voxelszeleteket fényképez – ezekből a szeletekből áll össze némi küzdelem árán a 3D nyomtatható vertexes modell. Szóval ott tartunk, hogy van egy köbméter adatunk, amit az MR berendezéshez fejlesztett szoftverrel vizualizálni is tudunk, amiben így néz ki Bart Simpson eFi mondjuk balról szeletelve: eFi-MR Ebből kell nekünk például a nagyagy nyomtatható 3D modell formájában. Az tisztán látszik, hogy most egy csomó felesleges sallangunk van, amitől minél gyorsabban meg szeretnénk szabadulni – ehhez azonban átadom a szót Dr. Bíró Gergelynek, akinek a scant köszönhetem és aki tőlem sokkal mélyebbre merült már a témában:

Először át kell konvertálni FSL nifti formátumba, mondjuk ezzel aztán ez már megeszi – kiváló, nagyon részletes és olvasható leírás arról, hogy mi történik (de a default értékek is tökéletesek erre a felhasználásra). Aztán a View-Surface Display oldalsávban a .pial.cortex.dfs végűt save-el obj formába érdemes menteni, de ezt az obj-t nem veszi be minden (ez egy MNI OBJ nevű alfaj, ha nem tévedek). Szerencsére van egy python “szkriptgyűjtemény” program BrainVISA néven (jó nagy, sok minden van benne) abban van egy konverter, ami a programból indítva szépen lefut. Megpróbáltam kiszedni belőle, de nem jártam sikerrel. Szóval azzal át lehet konvertálni ply-be és kész is:
eFi's brain take 2 ]]>

Kezemben az agyam

eFis-brain A struktúra annyira bonyolult, hogy a szűk 8 cm3 térfogatú test kinyomtatása majd 20 percet vett igénybe. Gergő sokat mesélt a gyógyászatban használatos háromféle 3 dimenziós scannelési eljárásról (ultrahang, CT, MRI) – az agy modellje az MRI (=Magnetic Resonance Imaging) technológia segítségével készült el. Jövő héten jövök és tanulunk egy kicsit erről a fantasztikus technikáról, valamint ha minden jól megy, gyártunk egy sokkal nagyobb agyat is. Stay tuned!]]>

Krakkó a középkorban

…majd az utóbbit javasolta. E bölcs döntésének eredménye a mai poszt. Járjunk utána, hogy nézett ki a város párszáz évvel ezelőtt! Valahogy így nézhetett ki a kora középkori Krakkó: 20130517-5258-medieval-Krakow A jobb alsó sarokban, azon a kitüremkedésen áll a fallal körbevett Wawel-kezdemény, ami mára csodás kastély-katedrális kombóvá nőtte ki magát. Ha Google Earth kompatibilis a böngésződ, akkor körbe is tudod nézni 3D-ben:
Nagyobb térképre váltás Itt van ugyanez egy maketten, valamikor a középkor derekán: 20130517-5287-medieval-Wawel A kereskedővárosnak már párszáz éve egész komoly vízvezetékrendszere volt: 20130517-5298-medieval-Krakows-aqueduct-system Na de sétáljunk be a múzeumhoz a főtérre! A tér közepét uraló Posztóházról egy januári képet tudok mutatni (a fotó bal oldalán levő torony a régi városháza része, ő is megér egy misét, de majd sort kerítek rá külön): 20130126-1669-posztohaz Posztóháznak hívják azt a sok boltíves épületet középen, amely a világ egyik legrégebbi “plázája” volt. A posztóház innen nem épp látható, távolabbi sarkában van a múzeum bejárata, ahova igyekeztem. Már korábban olvastam róla, hogy az itteni népek valami egész high-tech múzeumot gyártottak a föld alá. Van is benne minden, mint Karácsonykor! A bejáratban vízpárára vetített középkori mozi: A belépőhöz mellékelt prospektusra nyomtatott taggel augmented reality: 20130517-5262-augmented-reality A korabeli híres épületek forgó, körbejárható hologrammos modellje: Na de miért pont a föld alatt? Nos, Krakkó főterének talajszintje a középkorban úgy 5-6 méterrel volt a jelenlegi szint alatt. Már 1899-ben ástak errefelé és találtak ezt-azt, de az igazi hatalmas bumm csak pár éve történt. Nézd meg a főtér körül zajlott ásatások időrendi térképét: 20130517-5326-digging-areas A zöld 1930, a piros 1950, a zöldek 1960-1970, a sárgák 2003, a barna 2004, a világoskék 2005-2007, a rózsaszín 2007-2009, a világosszürkék 2009-2010 periódusokban feltárt területeket jelölnek. 3 évvel ezelőtt túrták itt a földet – izgi, mi? A föld alatt valóban a többszáz éves falak között mászkálsz: 20130517-5304-Krakow-underground-walls Nézd csak meg, mekkora rumlit csináltak a téren az utolsó 5 éves ásatási ciklusban: 20130517-5305-digging 20130517-5308-digging 20130517-5309-digging 20130517-5315-digging 20130517-5316-digging 20130517-5317-digging Én minden belépőjegyre rányomtatnám ezt az utolsó fotót, hogy a lent ámuldozó helloTurisztnak leessen, hogy mekkora területet jár be épp és nagyjából merre bolyonghat a tér alatt. Így néz ki a múzum területe (a szines részek látogathatóak): podziemia-rynku-map A főtér körüli ásatások eredményeként nem kevés temetkezési hely is előkerült – ezeket jelölik a narancs foltok az alábbi képen (a kék az csak valami színhiba, esetleg lens flare, szóval ne törődj vele): 20130517-5296-Krakow-bureal-sites A foltok helyzetéből ítélve bőven lenne még mit ásni. Mutatok még valamit. Látod ott a főtéren a virágárusok rikító sárga napernyőitől balra azt a szabályos négyzetet?:
Nagyobb térképre váltás Kicsit ügyetlenül, de azért rámaszkoltam az ásatásos fotóra: 20130517-5317-digging-masked Pont a feltárt részek közepén terpeszkedik! És tudod mi az? Egy nagy szökőkút. Szökőkút bizony, csak az alja épp akrilból készült és átlátszik. A térről ugyan nem látsz le, de a múzeumból látod és hallod a benne levő víz csobogását. Maga a szökőkút az egyetlen természetes fényforrás az egész múzeumban: 20130517-5285-fountain Summa summarum, Krakkó tartogat még meglepetéseket. ]]>

GeoGuessr

GeoGuessr egy egyszerű játék – 5 darab helyszínt dob fel a bolygón bejárható Google Street View formájában, neked meg a jobb felső sarokban levő térképen meg kell tippelned, hogy hova tett le az algoritmus. Vigyázni kell vele, baromi nehéz abbahagyni, főleg akkor, ha használod a challenge módot és a cimboráknak küldözgeted az általad lenyomott 5 kört. Az utolsó, @kiramitsa-val vívott csatában elvéreztem ugyan, ám mégis tanulságos screenshotok születtek az öt körről, legalábbis ami a GeoGuessr pontozási rendszerét illeti: geoguessr1 14 méteres körben 6 méter tévedés = 0 pont geoguessr2 50 méteres körben 14 méter tévedés = 1 pont geoguessr3 Ez itt túl szorosra sikeredett 🙂 geoguessr4 729775 méteres körben 729386 méteres tévedés = 4153 pont. Ezt csak tippelni tudtam, hosszú kilométereken keresztül csak az USÁban látott, platójukon zárható acéldobozzal közlekedő terepjárók jöttek szembe, meg rengeteg, Street View által be nem járt földút. geoguessr5 181 méteres körben 180 méter tévedés = 15 pont (my personal best!-) Summa summarum, egy ~28000 pont feletti challenge-nél eléggé fel kell kötni a nadrágot! Dr. Watson]]>